 |
| Image from google |
lgoritma PageRank output distribusi probabilitas yang digunakan untuk mewakili kemungkinan bahwa seseorang secara acak mengklik link akan tiba di setiap halaman tertentu. PageRank dapat dihitung untuk koleksi dokumen dari berbagai ukuran. Diasumsikan dalam beberapa makalah penelitian yang distribusi yang merata dibagi di antara semua dokumen dalam koleksi pada awal proses komputasi. Perhitungan PageRank memerlukan beberapa berlalu, yang disebut "iterasi", melalui koleksi untuk menyesuaikan perkiraan nilai PageRank untuk lebih mencerminkan nilai teoritis benar.
Probabilitas A dinyatakan sebagai nilai numerik antara 0 dan 1. probabilitas 0,5 umumnya dinyatakan sebagai "50% kesempatan" sesuatu terjadi. Oleh karena itu, PageRank dari 0,5 berarti ada kemungkinan 50% bahwa seseorang mengklik link acak akan diarahkan ke dokumen dengan 0,5 PageRank.
